2022年1月，计算美学推出了智能设计产品“图宇宙”的内测版，通过高品质的AI设计引擎，为企业及有设计需求的用户提供智能设计工具。这是继生成logo之后计算美学研发的第一款智能平面设计工具，借助这款产品，能够根据具体需求提供智能海报模型。这种设计模型跟市场上的固定模版不同，用户给出具体的需求，图宇宙可以通过AI智能引擎实时调整，并给出高品质的解决方案，尽管和StableDiffusion等AI作图产品的逻辑并不同，但图宇宙已经呈现出了AIGC的样貌。

  “设计是一门逻辑科学。”赵哲析解释，“我们就是将许多设计思维量化，并将其加入这个工具中，因此图宇宙是一种智能设计模型，可以根据需求提供解决方案。”

  计算美学的底层基因是设计和AI的深度融合，因此，不同于后来的许多文生图、图生图产品，图宇宙生成的海报是分图层、可编辑的，较强的可操作性是其特点之一。图宇宙的发布受到了市场的青睐，企业订单日渐增长，在B端，计算美学找到了属于自己的商业路径，同时他们也开放API接口，让更多人通过不同的方式体验到这种产品工具。

  2022年下半年，AI作图的狂风刮起，Midjourney、StableDiffusion等产品刷屏，ChatGPT的横空出世更让AIGC炙手可热。计算美学选择抓住这个机会，10月，他们推出了属于自己的AI绘图产品“画宇宙”。如果只是市场上千篇一律的文生图产品，画宇宙不会得到如此多的目光，计算美学的策略在于利用已有的产品基因加持AI作图，让画宇宙“剑走偏锋”。

  画宇宙产品界面

  画宇宙是一款面向专业场景的AI绘图产品，其接入了StableDiffusion、GPT、百度文心大模型等多个大语言模型，并根据已有的技术对其进行了二次开发。画宇宙的独特之处与图宇宙一脉相承，即在文生图、图生图基础上的高度可操作性。在画宇宙工具里，设计师可以拥有一张无限边界的智能画板，你可以利用文生图功能实时生成想要的图像，并对其进行修改、编辑、消除、修补，还能将图片进行外延、拼接、融合，在各种技术模块的集合下，可以实现对AI生成图片的自由且强大的编辑。

  相比于其他文本生图的“一锤子买卖”，画宇宙更类似于AIGC时代的Adobe产品。

  画宇宙解决的问题很实际，在AIGC时代，专业设计师必将高度使用AIGC工具，那么为了避免大量的无效生成，在应用层必将出现编辑工具，而ChatGPT等大语言模型的成熟还将加强人机交互的效率。这是未来的趋势，而计算美学就是想填补这一领域的空白。

  “画宇宙产品就相当于是一个本科生，有着所有的通识性的学科知识。要把它真正运用到toB或者专业的场景上，就需要更专精的领域知识，类似于让它读个博士。”在他们的构想中，画宇宙是一个通用型的工具，但计算美学会根据不同的场景进行模型定制，以及为企业做定制化产品开发，“这种开发其实是一种共创，在这个过程中，我们会去给它产生价值，产生收费，产生利润，这本身就是由企业端的需求和我们内容侧、技术侧的一个结合。”

  凭借着企业客户采购、定制化产品、以及一些API服务，计算美学逐渐找到了自己的商业路径。对于赵哲析来说，更大的兴奋则来源于设计和创意的生产方式的改变。对于整个设计、美术行业来说，AI到底能带来什么？“以前我们找灵感都要去很多网站不停的去搜索，然后在脑海中组合拼贴，AI技术不仅能帮设计师快速的找到灵感，还能帮助甲乙双方更好的表达想法。”

  生产效率、内容的精准度、丰富性，都能迎来新的变革，这正是AI能带给设计行业的革新。

  现如今，在服装、电商、工业设计等领域，计算美学的产品已经得到了认可，依靠业界领先的“画宇宙企业解决方案”，在设计、品牌营销等方向提供了更加多元的思考，为场景和企业创造了扎扎实实的价值。

  但这条路也并不好走，计算美学摸索的是一条几乎没有前人的赛道。如何更好的加强AI工具体验、下一代产品的方向是什么、B端企业服务商业化路径前景如何，在2023年的春天里，AI正改变着我们的认知与互联网的历史，带着年轻的团队，计算美学走进了洪流中，并成为其中的分子。他们带着一种使命感，正如赵哲析所说的：“如果必须有人去做这些事，那就应该是我们。”