“在人工智能技术方面，设计教育面临着与其他学科类似的挑战。设计教育工作者还必须应对人工智能图像生成器等对创造力、道德和未来职业生涯的影响。

  当然还有新的创造性技能需要教授，例如“快速工程”。我们可以最大限度地提高效率并激发学生发展自己的即时素养。不过，学生仍然需要高水平的视觉素养来解释和管理人工智能生成的图像。重要的关键技能依赖于良好的设计知识、实践和理解基础。

  我们将鼓励学生质疑人工智能——人工智能生成的图像是否会助长刻板印象？谁拥有版权？所有背景和能力的学生都能公平地获得技术吗？我们还需要对人工智能的使用保持透明，以便导师和学生都知道在哪里/如何使用它是可以接受的。

  设计在拥抱技术变革方面有着悠久的历史。作为领导学校人工智能政策制定的教职员工，我相信答案是支持教职员工和学生学习、提问并保持人工智能敏捷性。通过这样做，我们使我们的毕业生能够为同样面临变革挑战的设计行业做出巨大贡献。”

  “这是高等教育领域争论的热门话题，但我们对人工智能的理解和使用一直在加速。事实上，罗素集团新政策所暗示的指导方针是最受欢迎的，关于“适当使用”的基本点是对创意实践中使用的任何技术采取合理的方法。

  我们在法尔茅斯的应用之旅正在学生学习和图形设计的所有领域发展，我们正在拥抱人工智能作为创造性工具的潜力。在这里，它的力量和速度可以支持和增强设计过程，并且鉴于设计对寻求新方法来设想未知事物的好奇心，它创造新视觉语言的生成能力是令人难以置信的令人兴奋。

  作为导师，我们可以使用人工智能来探索教学法的创新，但重要的是，我们需要重新配置并仔细确认其在书面作业中的使用。这可能包括对实际项目提交的反思性写作，以限制人工智能的渗透，但无论哪种方式，加强学生的批判性反思都是关键。这将有助于培养他们职业生涯所必需的分析技能，同时也使他们能够在未来几年评估人工智能的道德使用。”

  “如果你担心你的学生使用人工智能来解决你设置的问题，那么你可能给他们设置了错误的问题。学者们试图禁止Chat GPT，有点像艺术老师告诉学生不要使用描图纸。人工智能有潜力消除创意过程中的繁重工作，并通过让我们更快地通过无限的选项来制作原型来增强创意。它将让我们能够优先考虑概念的发展、理解、分析，并对我们使用的视觉语言进行更明智的审视。它将把创造性实践从手工转移到头脑，我们的评估过程需要反映这一点。我希望这将导致评估过程更多地关注思维和想法，而不是技术技能和作者。

  这是一个变革的时刻，它带来了同等程度的风险和机遇。是的，我们需要意识到风险，但我们也需要拥抱全方位的机会。我的感觉是，人工智能有潜力让我们的行业接受更广泛的声音。传统创意工艺技能在创意教育中的重要性常常给那些成长过程中不重视这些技能的人带来障碍。在人工智能的新世界中，如果您有话要说，您将不需要能够绘画或使用相机来表达您的想法。作为教育工作者，我们需要学会利用和塑造这种原始创造力，我全心全意地接受这一挑战。”

  “作为设计教育工作者，我们只有认识到学生和教职员工拥有不同的智力、知识、声音和身体，才能应对将人工智能引入课堂和工作室的复杂性。这意味着设计本质上具有包容性、对话性的教育体验，并培养学生建立关系的能力。

  设计教育工作者通过创造空间来集体质疑这些工具和技术如何发挥作用、为谁设计以及如何使用，从而促进对所有技术的批判性参与。作为设计师，我们通过将事物拆开、检查其组成部分并尝试将它们重新组合起来来学习。

  关于人工智能对设计教育影响的讨论的核心是人工智能图像生成工具（例如MidJourney和Dall-E）。然而，任何设计项目的最终结果都只是更广泛过程的有限部分。设计思维、批判性、想象力的延伸、推测、观察、讲故事和同理心只是设计师所使用的一些技能，至少目前人工智能无法复制这些技能。